مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي: من هندسة الأوامر (Prompts) إلى النشر
محتوى هذا الكورس دسم جداً ويأخذ الطالب في رحلة متكاملة من الصفر، مروراً بدمج الذكاء الاصطناعي وبناء قواعد البيانات، وحتى إطلاق منتج برمجي حقيقي (SaaS) وتحصيل الأرباح منه. هذا التسلسل مثالي لتمكين المبدعين والطلاب من بناء أدواتهم ومشاريعهم الخاصة بشكل …
نظرة عامة
محتوى هذا الكورس دسم جداً ويأخذ الطالب في رحلة متكاملة من الصفر، مروراً بدمج الذكاء الاصطناعي وبناء قواعد البيانات، وحتى إطلاق منتج برمجي حقيقي (SaaS) وتحصيل الأرباح منه. هذا التسلسل مثالي لتمكين المبدعين والطلاب من بناء أدواتهم ومشاريعهم الخاصة بشكل مستقل.
الدليل الشامل لبناء وإطلاق مشاريع الـ SaaS – برمجة، إطلاق، وتحقيق أرباح من تطبيقات الذكاء الاصطناعي – من أول سطر كود إلى إطلاق تطبيقك العالمي
-
الكورس الشامل للذكاء الاصطناعي: بناء تطبيقات ذكية للمبدعين
-
هندسة التطبيقات الذكية: دليلك لدمج الذكاء الاصطناعي في مشاريعك البرمجية
-
مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي: من هندسة الأوامر (Prompts) إلى النشر
المنهاج
- 12 Sections
- 37 Lessons
- 12 Weeks
- اليوم 1: تثبيت الأدوات والأساسيات البرمجية7
- 1.1الدرس 1.1: تثبيت برنامج VS Code وإعداد بيئة عمل المطورين
- 1.2الدرس 1.2: مقدمة شاملة في تقنيات الويب الأساسية (HTML, CSS, JavaScript)
- 1.3الدرس 1.3: تثبيت لغة Python وتهيئة بيئة التشغيل لأول مرة
- 1.4الدرس 1.4: فهم المفاهيم البرمجية الأساسية (المتغيرات، الحلقات والتكرار) وكيف نفكر كبرمجيين
- 1.5الدرس 2.1: تصميم وبناء أول أداة أتمتة بسيطة بالذكاء الاصطناعي
- 1.6الدرس 2.2: فهم وتطبيق أنماط البرمجة بالذكاء الاصطناعي (AI Coding Patterns) لتسريع وتيرة العمل
- 1.7الدرس 10.1: بناء وتصميم واجهة مستخدم احترافية وتفاعلية للتطبيق
- اليوم 2: بناء أول مشروع حقيقي بالذكاء الاصطناعي0
- اليوم 3: البرمجة المعيارية (Modular Design)2
- اليوم 4: إدارة الحزم والبيئات الافتراضية في Python3
- اليوم 5: قواعد البيانات وإطار عمل Django المتقدم4
- اليوم 6: التعامل مع واجهات البرمجة (APIs) وJSON3
- اليوم 7: هندسة الاستجابة والدمج المتقدم بالذكاء الاصطناعي2
- اليوم 8: إدارة الإصدارات GitHub والتنسيق المتقدم4
- اليوم 9: استخلاص البيانات والدمج البرمجي للذكاء الاصطناعي6
- 9.1الدرس 9.1: استخلاص البيانات من الويب (Web Scraping) باحترافية وتخطي الحماية
- 9.2الدرس 9.2: تصميم واجهة الوظائف الموحدة (Unified Function Interface) للأكواد
- 9.3الدرس 9.3: دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقك البرمجي ومعالجة النصوص
- 9.4الدرس 9.4: آليات الاحتياط الموثوقة (Reliable Fallback Mechanisms) لحماية الأكواد من التوقف
- 9.5الدرس 9.5: بناء وحدة خدمة مستقلة للذكاء الاصطناعي لإدارة طلبات الـ API
- 9.6الدرس 9.6: تجميع كل الأجزاء معاً في نظام واحد ذكي ومتكامل
- اليوم 10: واجهة المستخدم ونظام المصادقة والتسجيل2
- اليوم 11: نظام التوكنات والفواتير لمنتجات الـ SaaS2
- اليوم 12: الأمان التام ونشر التطبيق على السحابة3





